FlinkCDC里这个是不能用了？没了？

Flink CDC 仍然可用，但在某些情况下可能会遇到问题。请检查您的配置和依赖项以确保正确使用。

Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 提供的一种用于捕获数据库中数据变更的技术，它可以帮助用户实时地获取数据库中的增量数据，并将其转换为 Flink 的数据流进行处理和分析。

关于您提到的 "Flink CDC 里这个是不能用了？没了？"，我需要更多的上下文信息来理解您具体指的是哪个功能或特性，我可以为您提供一些关于 Flink CDC 的基本信息和使用方法。

1、Flink CDC 支持的数据库类型：

Flink CDC 目前支持以下数据库类型的数据变更捕获：

MySQL

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

Aurora PostgreSQL

MariaDB

TiDB

MongoDB

Debezium MySQL Source

Debezium PostgreSQL Source

Debezium Oracle Source

Debezium SQL Server Source

Debezium Aurora PostgreSQL Source

Debezium MariaDB Source

Debezium TiDB Source

Debezium MongoDB Source

2、Flink CDC 的基本使用方法：

要使用 Flink CDC，您需要执行以下步骤：

(1) 添加 Flink CDC 依赖到您的项目中，以 Maven 为例，您可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

    org.apache.flink
    flinkconnectordebezium_${scala.binary.version}
    ${flink.version}

(2) 创建 Flink CDC 源，根据您的数据库类型，选择相应的 Flink CDC 源类，对于 MySQL，您可以使用 DebeziumMySqlSource：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.connector.debezium.DebeziumMySqlSource;
import org.apache.flink.connector.debezium.config.DebeziumMySqlSourceOptions;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumMySqlCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumMySqlOptions;
import org.apache.flink.table.descriptors.*;
import org.apache.flink.table.factories.*;
import org.apache.flink.table.types.*;
import org.apache.flink.util.*;
import org.__$FULL_PROJECT_NAME__$.MySqlSourceOptions; // replace with your project name and options class name
import com.alibaba.ververica.*; // replace with your ververica connector package name if you use it in your project
// ... other imports as needed ...

(3) 配置 Flink CDC 源，根据您的数据库连接信息，设置 DebeziumMySqlSourceOptions：

DebeziumMySqlSourceOptions sourceOptions = new MySqlSourceOptions(); // replace with your options class name and set its properties accordingly
sourceOptions.setUsername("your_username"); // replace with your database username
sourceOptions.setPassword("your_password"); // replace with your database password
sourceOptions.setDatabaseList("your_database_list"); // replace with your database list, separated by commas if multiple databases are used
sourceOptions.setServerId("your_server_id"); // replace with your server ID, if applicable (e.g., for multitenant environments)

(4) 创建 Flink CDC 源实例：

DebeziumMySqlSource source = new DebeziumMySqlSource<>(sourceOptions); // replace with your options class name and type parameters if necessary

(5) 将 Flink CDC 源添加到 Flink 执行环境中：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // get your execution environment instance as needed
env.addSource(source); // add the source to the environment's data streams

(6) 对 Flink CDC 源的数据流进行处理和分析，您可以使用 Flink SQL、DataStream API、Table API 等方法对数据流进行操作。

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