Numpy作为python中功能强大的基础包，可以快速二灵活的处理数据，例如可以解决在python中单独处理多维数组的复杂问题，对硬盘中的数组数据进行读写。本文演示Python中实现Numpy数组遍历的两种方法：1、通过for in遍历数组；2、使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)。
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方法一：通过for in遍历数组
import numpy as np num = np.zeros([2, 3]) [rows, cols] = num.shape print(rows, cols) for i in range(rows): for j in range(cols): print(num[i, j])
方法二：使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)
>>> for element in b.flat: ... print element, ... 0 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 31 32 33 40 41 42 43
以上就是Python中实现Numpy数组遍历的两种方法，大家选择其中一种方法使用即可。更多python学习推荐：python教程。