Python&&GDAL实现NDVI的计算方式-创新互联

很短的几句代码，可是我却花了很长的时间才写出来，因为array那里的除法运算结果老是不对，正常在-1-1之间的。从别的资料摘来处理NDVI计算的array代码处，出现了很多问题，可能它用了什么优化计算的函数，但是结果不对，果断放弃了。

高台网站制作公司哪家好，找创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站设计等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联公司公司2013年成立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司。

直接硬算，影像波段是整数，转成浮点型数字就行，然后再参与运算得出了正确的结果范围。

这个效率还是不行，用c++&&GDAL计算速率快得多了。

from osgeo import gdal_array as ga
import gdal, ogr, os, osr
import numpy as np
b3=r'C:\Users\suns\Desktop\b4.TIF'
b4=r'C:\Users\suns\Desktop\b5.TIF'
arr=ga.LoadFile(b3)
arr1=ga.LoadFile(b4)
ga.numpy.seterr(all="ignore")
ndvi=((arr1-arr)*1.0)/((arr1+arr)*1.0)
ndvi1=ga.numpy.nan_to_num(ndvi)
target=r'C:\Users\suns\Desktop\ndvi1.tif'
out=ga.SaveArray(ndvi1,target,format = "GTiff",prototype = b4)
out=None

本文标题：Python&&GDAL实现NDVI的计算方式-创新互联
本文地址：http://www.kmzsk.com/article/decdei.html